Θα ήθελες να κάνεις μαθήματα στο Harvard; Τώρα μπορείς και μάλιστα εντελώς δωρεάν
Ανακάλυψε 35 από τα καλύτερα δωρεάν μαθήματα του Πανεπιστημίου του Harvard που μπορείς να παρακολουθήσεις αυτό το μήνα.
Τώρα μπορείς να βρεις δωρεάν μαθήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, την Python, την ανάπτυξη παιχνιδιών και πολλά άλλα από το Harvard. Ανακάλυψε ένα ευρύ φάσμα δωρεάν online μαθημάτων από το Πανεπιστήμιου. Το Πανεπιστήμιο Harvard είναι ένα από τα πιο διάσημα εκπαιδευτικά ιδρύματα στον κόσμο και μπορείς να γίνεις φοιτητής του χωρίς καν να βγεις από την άνεση του σπιτιού σου, πόσο μάλλον της χώρας σου.
Στο edX διατίθεται ένα ευρύ φάσμα online μαθημάτων από το Harvard. Οποιοσδήποτε μπορεί να εγγραφεί και μπορεί να μαθαίνει με τον δικό του ρυθμό, ενώ μερικά από τα καλύτερα μαθήματα διατίθενται ακόμη και δωρεάν. Αυτό σημαίνει ότι μπορείς να μάθεις τα πάντα για τον προγραμματισμό Python, την τεχνητή νοημοσύνη, την κυβερνοασφάλεια, την ανάπτυξη παιχνιδιών και πολλά άλλα, χωρίς να ξοδέψεις τίποτα. Μην το σκέφτεσαι είναι ο καλύτερος τρόπος να εκμεταλλεύτεις τον ελεύθερο χρόνο σου.
Ελέγξαμε όλα τα προσφερόμενα από το Πανεπιστήμιο του Harvard και παραθέσαμε μια επιλογή από εξαιρετικές επιλογές. Αυτά είναι τα καλύτερα δωρεάν online μαθήματα από το Πανεπιστήμιο:
Εφαρμογές της TinyML
Λύσεις μεγάλων δεδομένων για κοινωνικές και οικονομικές ανισότητες
Δίκαιο συμβάσεων: Από την εμπιστοσύνη στην υπόσχεση στη σύμβαση
CS50’s Computer Science for Business Professionals (Επιστήμη των υπολογιστών για επαγγελματίες επιχειρήσεων)
CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python (Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη με Python)
CS50’s Introduction to Computer Science
CS50’s Introduction to Cybersecurity (Εισαγωγή στην κυβερνοασφάλεια)
CS50: Εισαγωγή στην ανάπτυξη παιχνιδιών
CS50’s Introduction to Programming with Python (Εισαγωγή στον προγραμματισμό με Python)
Προγραμματισμός Ιστού CS50 με Python και JavaScript
Επιστήμη δεδομένων: Μηχανική μάθηση
Επιστήμη δεδομένων: Εργαλεία παραγωγικότητας
Επιστήμη δεδομένων: R Basics
Επιστήμη Δεδομένων: Δεδομένα: Οπτικοποίηση
Επιχειρηματικότητα στις αναδυόμενες οικονομίες
Εντροπία και ισορροπίες
Άσκηση ηγεσίας: Θεμελιώδεις αρχές
Βασικές αρχές της νευροεπιστήμης, μέρος 1
Βασικές αρχές της TinyML
Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων με Python
Εισαγωγή στις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες
Εισαγωγή στις πιθανότητες
Δικαιοσύνη
Ηγεσία: Δημιουργία δημόσιας αξίας
Ηγέτες της μάθησης
Διαχείριση της ευτυχίας
Αριστουργήματα της παγκόσμιας λογοτεχνίας
Αρχές Βιοχημείας
Επανάσταση στην εξ αποστάσεως εργασία για όλους
Ρητορική: Η τέχνη του πειστικού γραπτού λόγου και της δημόσιας ομιλίας
Η ζωή και το έργο του Σαίξπηρ
Στατιστική και R
Η αρχιτεκτονική φαντασία
Οι επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής στην υγεία
Χρήση της Python για έρευνα
Ακολούθησε τον σύνδεσμο για να ξεκινήσεις τα μαθήματα σου:
https://www.edx.org/school/harvardx
Αυτά τα δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα δεν συνοδεύονται από πιστοποιημένο πιστοποιητικό ολοκλήρωσης, αλλά μπορείς να λάβεις κάτι σχετικό έναντι μικρής αμοιβής. Μιλάμε για το Πανεπιστήμιο του Harvard, οπότε θα φαινόταν πολύ καλό στο βιογραφικό σου και μόνο να υπάρχει το όνομα του.
Διάβασε επίσης:
Όλοι κάνουν λάθος σε αυτό το απλό μαθηματικό πρόβλημα- Εσύ μπορείς να το λύσεις;
Η ερώτηση είναι: Ένα ρόπαλο και μια μπάλα κοστίζουν συνολικά 1,10 ευρώ. Το ρόπαλο κοστίζει 1,00 δολάριο περισσότερο από την μπάλα. Πόσο κοστίζει η μπάλα;» Είναι η απάντηση που σου έρχεται στο μυαλό ότι η μπάλα κοστίζει 10 λεπτά; Αυτή είναι μια συνηθισμένη απάντηση, αλλά και λανθασμένη. Αν η μπάλα κοστίζει 10 λεπτά, τότε το ρόπαλο θα κόστιζε 1,10 δολάρια, με αποτέλεσμα το σύνολο να φτάσει τα 1,20 δολάρια. Η σωστή απάντηση είναι ότι η μπάλα κοστίζει 5 σεντς και το ρόπαλο 1,05 δολάρια. Αυτή η ερώτηση αποτελεί μέρος του τεστ γνωστικού προβληματισμού, CRT, το οποίο περιγράφηκε για πρώτη φορά το 2005 από τον ψυχολόγο Shane Fredrick. Ο Fredrick ήθελε να εξετάσει πώς οι άνθρωποι καταπολεμούν ή δεν καταπολεμούν τη διαισθητική τους σκέψη.
Το αρχικό τεστ περιείχε δύο πρόσθετες ερωτήσεις:
Αν 5 μηχανές χρειάζονται 5 λεπτά για να φτιάξουν 5 widgets, πόσο χρόνο θα έπαιρναν 100 μηχανές για να φτιάξουν 100 widgets;
Σε μια λίμνη, υπάρχει ένα κομμάτι με κρινάκια. Κάθε μέρα, το κομμάτι διπλασιάζεται σε μέγεθος. Αν χρειάζονται 48 ημέρες για να καλύψει το έμπλαστρο ολόκληρη τη λίμνη, πόσος χρόνος θα χρειαζόταν για να καλύψει το έμπλαστρο τη μισή λίμνη; Οι έρευνες σχετικά με το αν το τεστ μετράει τη γνωστική ικανότητα ή τη νοημοσύνη, είναι ανάμεικτες.
Δες εδώ το πρόβλημα που όλοι κάνουν λάθος
Ακολούθησε το TheIssue.gr στο Google News και μάθε πρώτη όλα τα νέα!
|